素数算法
素数判断算法:试除法和埃拉托斯特尼筛法
素数在计算机中经常被运用于计算机安全(密码相关的计算),所以研究一下素数的判断算法是相当有必要的。所以现在就来看一下两种比较常见的算法,试除法和Eratosthenes算法吧!
用需要验证的数 N 逐个除以从 2 开始至 N-1 中的所有数,若能被一个数整除,表示它有一个因数,说明数 N 不是素数;若一直到 N-1 都不能被整除,则说明 N 是素数。(当然我们对于因数的判断不必计算到 N-1,只需要到 就可以了)
public class Prime {
public static boolean IsPrime(int num) { for (int i = 2; i * i <= num; ++i) { if (num % i == 0) { return false; } } return true; }
public static void Usual(int size) { int index = 0; for (int j = 2; j <= size; ++j) { if (IsPrime(j)) { index++; System.out.print(j + " "); if (index % 10 == 0) System.out.print('\n'); } } }
public static void main(String[] args) { Usual(10000); }}Eratosthenes算法的实现,其实就像是一个筛子,每次过滤掉合数,最后剩下的就是素数了,例如:如果要找出2~10000之间所有素数的算法,可以先过滤调用 2 的倍数,再过滤掉 3 的倍数,依次再5,7,11,13…97 就是 以内的所有素数。剩下的就都是素数了。
public class Prime {
public static void Eratosthenes(int size) { boolean[] nums = new boolean[size]; // false 代表是素数,默认是素数,关键的实现方式如下 for (int i = 2; i * i < size; ++i) { if (!nums[i]) { //利用j+=i来判断倍数,这里从j从i*i开始 for (int j = i * i; j < size; j += i) { nums[j] = true; } } } int index = 0; for (int i = 2; i < size; ++i) { if (!nums[i]) { index++; System.out.print(i + " "); if (index % 10 == 0) System.out.print('\n'); } }
public static void main (String[]args){ Usual(10000); } }两种方法测试1000000个数据中找素数,对比如下
public class Prime {
public static boolean IsPrime(int num) { for (int i = 2; i * i <= num; ++i) { if (num % i == 0) { return false; } } return true; }
public static void Usual(int size) { int length = 0; for (int j = 2; j <= size; ++j) { if (IsPrime(j)) { length++; } } System.out.println(length); }
public static void Eratosthenes(int size) { int length = 0; boolean[] nums = new boolean[size]; // false 代表是素数,默认是素数 for (int i = 2; i * 2 < size; ++i) { if (!nums[i]) { for (int j = i * 2; j < size; j += i) { nums[j] = true; } } } for (int i = 2; i < size; ++i) if (!nums[i]) length++; System.out.println(length); }
public static void main(String[] args) { long last = System.currentTimeMillis(); Usual(1000000); long now = System.currentTimeMillis(); System.out.println("TotalTime:" + (now - last)); last = now; Eratosthenes(1000000); now = System.currentTimeMillis(); System.out.println("TotalTime:" + (now - last)); }}结果:
78498TotalTime:79878498TotalTime:127显然,Eratosthenes算法效率高得多了。